CodeRoom für Hochschulen
CodeRoom

CodeRoom für Hochschulen

Programmieren live in der Vorlesung – direkt auf Tablet, Laptop oder Smartphone

CodeRoom macht Programmierbeispiele, Datenanalyse und Visualisierung direkt im Browser erlebbar. Studierende folgen nicht nur passiv dem Code, sondern probieren ihn während der Vorlesung sofort selbst aus.

  • Browserbasiert
  • Ideal für Tablets
  • Python, Java, JavaScript
  • Visualisierung & Datenanalyse
Für Vorlesungen, Übungen und Selbstlernphasen
CodeRoom im Hörsaal mit Tablets und Live-Programmierung

Programmieren in der Vorlesung – ohne Installation, direkt im Browser

CodeRoom ist die browserbasierte Programmierumgebung für Hochschulen – ideal für Vorlesungen, Übungen und Live-Demos, wenn Studierende mit Tablets, Laptops oder wechselnden Geräten arbeiten.

Statt Zeit mit Installationen, IDE-Problemen und unterschiedlichen Systemen zu verlieren, starten Studierende direkt im Browser. Code, Erklärung und Ausgabe befinden sich in einer gemeinsamen Oberfläche.

Ob Python, Java, Datenanalyse, Visualisierung, Graphen, Simulationen oder Excel-Reports: CodeRoom macht Programmierung während der Veranstaltung sofort erlebbar.

Hochschul-Demo anfragen

Wenn Code nur gezeigt wird, bleibt Programmierung passiv

In vielen Vorlesungen wird Code demonstriert, aber nicht direkt ausprobiert. Studierende sehen Beispiele auf der Leinwand, können aber wegen fehlender Entwicklungsumgebung, Tablet-Nutzung oder Installationsproblemen nicht aktiv mitarbeiten.

Genau hier setzt CodeRoom an: Die Programmierumgebung läuft vollständig im Browser. Studierende können Beispiele aus der Vorlesung sofort ausführen, verändern und verstehen – ohne lokale Einrichtung.

  • Keine Installation: Zugriff über den Browser auf Tablet, Laptop oder PC
  • Einheitliche Umgebung: gleiche Laufzeit, gleiche Bibliotheken, gleiche Oberfläche
  • Live-Ergebnisse: Textausgabe, Grafiken, Diagramme, Dateien und interaktive Visualisierungen
  • Didaktische Struktur: Erklärung, Editor und Ergebnisbereich auf einem Bildschirm
  • Ideal für große Gruppen: weniger technische Hürden in Vorlesungen und Übungen
Studierende programmieren im Browser auf Tablets
Live Coding und Visualisierung in CodeRoom

Aus Live-Coding wird echtes Mitmachen

CodeRoom eignet sich besonders für Vorlesungen, in denen Programmcode nicht nur erklärt, sondern direkt ausprobiert werden soll.

  • Dozent:innen demonstrieren Code live – Studierende testen denselben Ablauf sofort selbst
  • Parameter verändern: Simulationen, Diagramme und Modelle werden direkt nachvollziehbar
  • Daten analysieren: CSV-Dateien, Tabellen, APIs und Messdaten können unmittelbar verarbeitet werden
  • Algorithmen visualisieren: Graphen, kürzeste Wege, Netzwerke und Strukturen werden sichtbar
  • Ergebnisse exportieren: Diagramme, Textdateien, Tabellen oder Excel-Reports können erzeugt werden

So wird aus einer Demonstration eine aktive Arbeitsphase – auch in großen Veranstaltungen.

Typische Einsatzszenarien in Hochschulen

Datenanalyse in der Vorlesung

Datenanalyse live erklären

Pandas, NumPy, Matplotlib und Plotly ermöglichen praxisnahe Datenanalyse direkt während der Vorlesung – von CSV-Daten bis zu interaktiven Diagrammen.

Graphen und Netzwerke visualisieren

Algorithmen sichtbar machen

Mit NetworkX oder JGraphT lassen sich Graphen, Netzwerke, kürzeste Wege und Suchverfahren didaktisch anschaulich demonstrieren.

Excel Reports mit Python und Java generieren

Reports und Dateien erzeugen

Mit openpyxl oder Apache POI erstellen Studierende automatisiert Excel-Reports – ideal für Wirtschaft, Ingenieurwesen und Data Analytics.

Simulationen und numerische Modelle

Modelle und Simulationen ausführen

Numerische Verfahren, Differentialgleichungen, Monte-Carlo-Methoden oder wissenschaftliche Modelle werden direkt berechenbar und visualisierbar.

Eine Umgebung für moderne Programmier- und Datenlehre

CodeRoom verbindet didaktische Kursumgebung mit serverseitiger Ausführung und leistungsfähigen Bibliotheken. Dadurch können Hochschulen nicht nur Grundlagen vermitteln, sondern auch realistische Fachanwendungen zeigen.

Python 3 – Datenanalyse, Wissenschaft und Visualisierung

  • Datenanalyse: Pandas, NumPy, Statsmodels
  • Visualisierung: Matplotlib und Plotly mit Darstellung im Browser
  • Machine Learning: Scikit-learn
  • Wissenschaftliches Rechnen: SciPy, SymEngine, Astropy
  • Fachspezifische Anwendungen: Biopython, RDKit, GeoPandas
  • Dateien & Reporting: openpyxl für Excel-Dateien
  • Graphen & Netzwerke: NetworkX

Java 21 – robuste Sprache für Informatik und Fachanwendungen

  • Datenanalyse: Tablesaw
  • Diagramme: XChart
  • Office-Dateien: Apache POI
  • Graphen: JGraphT
  • Mathematik & Statistik: Apache Commons Math, JAS
  • Machine Learning: Weka 3, Smile KNN
  • Bioinformatik & Chemie: BioJava, Chemistry Development Kit
  • Wissenschaftliche Modelle: JScience

Vorlesungsnahe Vorlagen statt leerer Entwicklungsumgebung

CodeRoom kann mit fertigen Kursreihen, Unterrichtsvorlagen und kompakten Live-Demos eingesetzt werden. Lehrende starten nicht bei null, sondern greifen auf vorbereitete Inhalte zurück und passen diese bei Bedarf an.

Grundlagen Java

Einführung in Java-Programmierung mit Variablen, Bedingungen, Methoden, Schleifen, Arrays und objektorientierter Programmierung.

Grundlagen Python

Einstieg in Python mit Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und objektorientierten Konzepten.

Python für Naturwissenschaften

Datenverarbeitung, Messdaten, Simulationen, NumPy, Pandas, Matplotlib und wissenschaftliche Workflows.

Python für Wirtschaft & Datenanalyse

KPIs, CSV-Daten, Visualisierungen, Regressionen, Prognosen und Business Analytics.

Monte-Carlo Simulation

Zufall, Simulation, Risikoanalyse, Value-at-Risk und statistische Auswertung mit Python.

Dynamische Systeme mit ODEs

Euler-Verfahren, RK4, Räuber-Beute-Modelle, Stabilität und wissenschaftliche Visualisierung.

Neue Demo-Vorlagen für Hochschulen

Für die Hochschul-Landingpage eignen sich zusätzlich einige kompakte Vorlagen, die gezielt moderne Bibliotheken und typische Vorlesungssituationen zeigen.

  • Interaktive Datenanalyse mit Plotly: CSV laden, Kennzahlen berechnen und interaktive Diagramme im Browser darstellen
  • Excel-Reporting automatisieren: Reports mit Python openpyxl oder Java Apache POI erzeugen und herunterladen
  • Graphen & Netzwerke verstehen: kürzeste Wege, Knotengrade und Netzwerke mit NetworkX oder JGraphT analysieren
  • Machine Learning Basics: einfache Klassifikation oder Regression mit Scikit-learn, Weka oder Smile
  • Geodaten analysieren: Standortdaten mit GeoPandas auswerten und visualisieren
  • Chemie- und Bioinformatik-Demos: Moleküle, Sequenzen und Fachanwendungen mit RDKit, Biopython, BioJava oder CDK

Diese Vorlagen müssen keine vollständigen Semesterkurse sein. Schon kompakte Live-Demos mit klaren Aufgaben reichen aus, um Hochschulen den Mehrwert zu zeigen.

Demo-Vorlagen für Hochschulen in CodeRoom
KI-Unterstützung in CodeRoom für Hochschulen

KI-Unterstützung kontrolliert in die Lehre integrieren

CodeRoom kann KI-Funktionen direkt in die Lernumgebung integrieren – ohne dass Studierende externe Chats öffnen müssen.

  • KI-Fehlerhilfe: Unterstützung bei Fehlermeldungen und typischen Programmierproblemen
  • Code-Evaluation: automatische Rückmeldung zu Aufgabenlösungen
  • KI-Modus: Prompting-Übungen und reflektierte Arbeit mit KI im geschützten Rahmen
  • Materialerstellung: Vorlagen und Übungen schneller vorbereiten und anpassen

So wird KI nicht zur unkontrollierten Abkürzung, sondern zu einem didaktisch eingebetteten Werkzeug.

Vom Hörsaal bis zur Übung: ein durchgängiger Workflow

  • 1. Demo zeigen: Lehrende öffnen eine vorbereitete Vorlage und erklären Code, Daten oder Algorithmus live.
  • 2. Studierende starten direkt: Alle arbeiten im Browser mit derselben Umgebung und denselben Dateien.
  • 3. Ergebnisse sichtbar machen: Ausgaben, Diagramme, Graphen oder Dateien erscheinen direkt im Ergebnisbereich.
  • 4. Aufgaben vertiefen: Studierende verändern Parameter, erweitern Methoden oder analysieren eigene Daten.
  • 5. Feedback erhalten: Lehrende behalten Struktur und Aufgabenstellung bei, KI-Unterstützung kann gezielt helfen.
Workflow von Vorlesung zu Übung in CodeRoom
Demo-Zugang für Hochschulen

Wir zeigen CodeRoom anhand Ihrer Vorlesung

Die beste Demo ist kein allgemeiner Produktdurchlauf, sondern ein konkretes Szenario aus Ihrer Lehre.

Wir können gemeinsam eine beispielhafte Vorlesungssituation nachbauen – etwa Datenanalyse mit Python, Graphenalgorithmen mit Java, Excel-Reporting oder eine interaktive Simulation.

So sehen Sie sofort, wie CodeRoom in Ihrer Veranstaltung eingesetzt werden kann.

Einführung, Anpassung und Unterstützung

CodeRoom kann für einzelne Lehrveranstaltungen, Fachbereiche oder hochschulweite Szenarien vorbereitet werden. Wir unterstützen bei der Auswahl geeigneter Vorlagen, der Anpassung an bestehende Inhalte und der technischen Einführung.

  • Einrichtung passender Kurs- und Übungsvorlagen
  • Anpassung an Fachbereiche wie Informatik, Wirtschaft, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen
  • Unterstützung bei Demo-Veranstaltungen und Pilotphasen
  • Datenschutzkonforme Nutzung ohne lokale Installation