Kursvorlage

AI Game Lab BuildFromZero: Spiele-Klassiker von Null

Bauprojekte für klassische Spiele mit frameCraft: Entwickle bekannte Spielideen wie Snake, Pac-Man, Bomberman light, Space Invaders und Tower Defense Schritt für Schritt aus einer kleinen Startbasis.

Kategorie: AI Game Lab Format: KI-Coding Technik: frameCraft
Begleitmaterial inklusive: Unterrichtsfolien (PowerPoint) und Handout für Lehrkräfte
Vorschaubild: AI Game Lab BuildFromZero: Spiele-Klassiker von Null

KI-Coding und ProtoTypeFirst

Strukturierte Spieleentwicklung mit KI-Unterstützung

Diese Vorlage nutzt KI-Coding als didaktisch eingebettete Unterstützung innerhalb von CodeRoom: Die KI arbeitet kontextbewusst am aktuellen Projektstand, erklärt Fehler, setzt gezielte Änderungen um und macht Code-Entwicklung unmittelbar überprüfbar. Lehrkräfte behalten dabei Transparenz über Prompts, Änderungen und Versionen. Im ProtoTypeFirst-Format starten alle Bausteine mit einer lauffähigen Startbasis, die schrittweise zu einem spielbaren Prototyp weiterentwickelt wird. Dadurch entsteht ein klar strukturierter Rahmen für Lernende, die mit KI-Unterstützung programmieren und bestehenden Code gezielt ausbauen sollen.

Didaktische Zielsetzung

Didaktische Zielsetzung

Die Vorlage führt klassische Spielideen als **schrittweise Entwicklungsprojekte** zusammen und verbindet Spielregeln, Szenenaufbau, Steuerung und Rückmeldung in überschaubaren Erweiterungen. Fachlich steht der Aufbau von Kompetenzen in **Modellierung, Strukturierung und Implementierung** im Mittelpunkt: Spielfiguren, Zustände, Datenlisten, Rasterpositionen, Kollisionen und UI-Anzeigen werden aus einer Startbasis heraus systematisch ergänzt. Die Bausteine zeigen, wie aus kleinen Szenen durch geplante Daten, klare Funktionen und wiederkehrende Regeln spielbare Prototypen entstehen. Damit ist die Vorlage fachlich im Bereich **Spieleentwicklung mit Prototyping und objektbezogenem Denken** einzuordnen.

Kompetenzschwerpunkte

Kompetenzschwerpunkte

Die Vorlage bündelt fachliche und methodische Schwerpunkte der Spieleentwicklung mit frameCraft und KI-gestützter Code-Erweiterung.

  • Szenenaufbau: Startbasen mit Spielfeld, Figuren, UI-Elementen, Touch-Buttons und vorbereiteten Eingaben werden gezielt erweitert.
  • Steuerung und Eingaben: Tastatur- und Touchaktionen werden vorbereitet, abgefragt und für Bewegung, Platzierung oder Spielaktionen genutzt.
  • Spielmechaniken: Bewegung, Richtungswechsel, Schüsse, Bomben, Gegnerbewegung, Sammelobjekte und Interaktionen werden schrittweise implementiert.
  • Datenstrukturen: Szenenwerte, Listen, Rasterpositionen, Gegnerdaten, Bauplätze und Objektzustände strukturieren die Spiellogik.
  • Kollisionen und Regeln: Wandkontakte, Gegnerkontakte, Treffer, Selbstberührung, Schaden und Reichweiten werden als überprüfbare Spielregeln aufgebaut.
  • Spielzustände und Feedback: Punkte, Leben, Wellen, Ressourcen, Game Over, Siegbedingungen, Neustart und HUD-Anzeigen machen den Spielverlauf nachvollziehbar.
  • Prototyping mit KI-Coding: Kleine, gezielte Änderungen werden getestet, ausgewertet und als Grundlage für weitere Ausbauschritte genutzt.

Struktur der Bausteine

Struktur der Bausteine

Die Bausteine greifen unterschiedliche Spieleklassiker auf und führen jeweils von einer lauffähigen Startbasis zu klar abgegrenzten Erweiterungen von Szene, Daten, Eingaben, Regeln und Spielzuständen.

Vorschau: Space Invaders: Verteidigung gegen die Formation

Space Invaders: Verteidigung gegen die Formation

Der Baustein nutzt eine Startbasis mit Raumschiff, Formation-Markierung und Eingaben, um Bewegung, Schüsse, Gegner, Treffer, Punkte, Leben, Wellen und Neustart schrittweise als Verteidigungsspiel aufzubauen.

⏱️ 90 min 🧩 23 Aufgaben
Vorschau: Tower Defense Light: Verteidigung entlang des Pfads

Tower Defense Light: Verteidigung entlang des Pfads

Der Baustein entwickelt eine Karte mit Pfad, Start, Ziel, Bauplätzen und Gegner-Platzhalter zu einem Tower-Defense-Prototyp mit gespeicherten Daten, entprellten Eingaben, Türmen, Angriffen, Münzen, Wellen, Niederlage und Neustart.

⏱️ 90 min 🧩 25 Aufgaben
Vorschau: Bomberman light: Raster-Bombe

Bomberman light: Raster-Bombe

Der Baustein führt von Spielfeld-Platzhalter, Spieler, Marker, UI und vorbereiteter Steuerung zu Rasterlogik, Bewegung, Wänden, Bombe, Explosion, Punkten, Schaden, Gegnern, Sieg und Neustart.

⏱️ 90 min 🧩 21 Aufgaben
Vorschau: Pac-Man: Punktejagd im Labyrinth

Pac-Man: Punktejagd im Labyrinth

Der Baustein erweitert einen sichtbaren Labyrinthbereich mit Platzhalterspieler und Eingabeprüfung zu Tilemap, Bewegung, Wandkollision, Sammelpunkten, Score, Gegnern, Leben und Power-Punkt.

⏱️ 90 min 🧩 27 Aufgaben
Vorschau: Snake: Wachsen im Raster

Snake: Wachsen im Raster

Der Baustein baut aus Spielfeld, Schlangenkopf, HUD und Steuerknöpfen eine Rasterlogik mit Bewegung, Nahrung, Wachstum, Kollisionen, Score, Game Over und Neustart auf.

⏱️ 75 min 🧩 25 Aufgaben
Vorschau: Offene KI-Spiele-Sandbox

Offene KI-Spiele-Sandbox

Der Baustein stellt eine neutrale frameCraft-Sandbox bereit, in der Szene, Figur, Variablen, Textfeedback und frei wählbare Prototyp-Ideen ohne festes Endspiel erweitert werden.

⏱️ 90 min 🧩 18 Aufgaben
Nutzen Sie diese Vorlage als strukturierte Basis für eigene KI-gestützte Spieleprojekte im Unterricht. Vorlage testen

Inhalte im Überblick

Inhalte im Überblick

Die Vorlage bündelt klassische Spieleprojekte, die gemeinsame Grundprinzipien der Spieleentwicklung aus unterschiedlichen Perspektiven erschließen.

BausteinInhaltlicher SchwerpunktUmfang
Space Invaders: Verteidigung gegen die FormationBewegung, Schüsse, Gegnerformation, Treffer, Punkte, Leben, Wellen und Neustart90 min, 23 Aufgaben
Tower Defense Light: Verteidigung entlang des PfadsPfad, Bauplätze, gespeicherte Szenendaten, Türme, Reichweite, Angriff, Münzen, Wellen und Neustart90 min, 25 Aufgaben
Bomberman light: Raster-BombeRaster, Bewegung, Wände, Bombe, Explosion, Punkte, Schaden, Gegner, Sieg und Neustart90 min, 21 Aufgaben
Pac-Man: Punktejagd im LabyrinthTilemap, Bewegung, Wandkollision, Sammelpunkte, Score, Gegner, Leben und Power-Punkt90 min, 27 Aufgaben
Snake: Wachsen im RasterRasterlogik, Bewegung, Nahrung, Wachstum, Kollisionen, Score, Game Over und Neustart75 min, 25 Aufgaben
Offene KI-Spiele-SandboxNeutrale Sandbox für Szene, Figur, Variablen, Textfeedback und frei wählbare Prototyp-Ideen90 min, 18 Aufgaben
Diese Vorlage führt strukturiert von lauffähigen Startbasen zu nachvollziehbaren Spieleprototypen mit KI-gestützter Code-Weiterentwicklung.

Die Bausteine bieten klare Entwicklungsabschnitte, transparente Lernziele und eine gute Anschlussfähigkeit an Unterrichtsreihen zur Spieleentwicklung, Modellierung und Implementierung.

Nutzen Sie einen Demo-Zugang, erproben Sie die Vorlage und passen Sie die Projekte an Ihre Lerngruppe und Unterrichtsplanung an.