Unterrichtsreihe
Teacher AI Tutorial Pack
Kurs für Lehrkräfte zur Entwicklung von KI-Prompts für Unterricht, Bewertung und Governance.
Didaktische Konzeption
Diese Unterrichtsreihe führt Lehrkräfte systematisch in den reflektierten Einsatz generativer KI im schulischen Kontext ein. Der Aufbau folgt einer klaren Progression: von der vorsichtigen Analyse KI-generierter Texte über die Entwicklung praxisnaher Prompt-Vorlagen für Unterricht und Feedback bis hin zu transparenter Leistungsbewertung und schulischer KI-Governance. Methodisch steht die strukturierte Entwicklung wiederverwendbarer Prompt-Templates im Mittelpunkt, die klar definierte Eingaben, Ausgabeformate und Qualitätskriterien enthalten. Theorie und Anwendung werden kontinuierlich miteinander verknüpft, indem jede Einheit konkrete schulische Anwendungsszenarien adressiert.
Für Lehrkräfte bietet die Reihe eine strukturierte Einführung in den didaktisch reflektierten Umgang mit KI-Werkzeugen. Die Module sind modular einsetzbar, klar aufeinander abgestimmt und ermöglichen eine transparente Kompetenzentwicklung im Bereich KI-gestützter Unterrichtsplanung, Bewertung und Schulentwicklung.
Kompetenzentwicklung
- Analyse und vorsichtige Interpretation KI-generierter Texte sowie reflektierter Umgang mit Unsicherheiten bei KI-Detektion
- Entwicklung strukturierter Prompt-Vorlagen für differenzierte Aufgabenstellungen, formatives Feedback und Unterrichtsplanung
- Anwendung evidenzbasierter Methoden zur Bewertung von Texten, Versionenvergleichen und mündlicher Klärung
- Gestaltung von Aufgabenformaten, die nachvollziehbare Denkprozesse und überprüfbare Arbeitsschritte fördern
- Entwicklung schulischer Strategien zur KI-Nutzung, einschließlich Governance-Regeln, Risikoanalysen und Implementierungsplanung
Struktur der Reihe
Modul 1: KI-Texte vorsichtig analysieren und einordnen
Diese Lerneinheit trainiert Lehrkräfte darin, Texte mit generativer KI vorsichtig zu analysieren: Stilmerkmale identifizieren, zwei Texte rein stilistisch vergleichen, alternative menschliche Erklärungen sammeln und die Grenzen von KI-Detektoren reflektieren. Ziel ist eine evidenzbasierte Diagnostik ohne vorschnelle Zuschreibungen.
Dieses Modul legt die Grundlage der Reihe, indem es einen reflektierten Umgang mit KI-generierten Texten vermittelt. Lehrkräfte lernen, stilistische Merkmale systematisch zu analysieren, Interpretationen von Beobachtungen zu trennen und alternative menschliche Erklärungen einzubeziehen. Damit entsteht eine evidenzbasierte Grundlage für spätere Bewertungs- und Entscheidungsprozesse.
Modul 2: KI-Prompts für den Unterrichtsalltag
Diese Lerneinheit umfasst vier Übungen, mit denen Lehrkräfte KI-gestützte Prompts für zentrale Unterrichtsaufgaben entwickeln. Jede Übung liefert ein wiederverwendbares Prompt-Template mit klaren Rollen, Eingaben, Ausgabeformaten und Qualitätskriterien.
Aufbauend auf der Analysephase richtet sich dieses Modul auf praktische Anwendungen im Unterricht. Lehrkräfte entwickeln Prompt-Templates für differenzierte Aufgaben, formatives Feedback und strukturierte Unterrichtsplanung. Die Übungen verdeutlichen, wie KI als unterstützendes Werkzeug im Unterrichtsalltag eingesetzt werden kann.
Modul 3: Leistungsbewertung im KI-Zeitalter - Stil, Versionen, Nachfragen, Dokumentation
Diese Lerneinheit führt Lehrkräfte in vier wiederverwendbare Prompt-Templates ein, die eine faire, belegbasierte Leistungsbewertung bei möglicher KI-Nutzung unterstützen.
Dieses Modul vertieft den Umgang mit KI im Kontext schulischer Leistungsbewertung. Lehrkräfte entwickeln Methoden zur Analyse von Stilprofilen, zum Vergleich von Textversionen und zur Generierung strukturierter Nachfragen. Gleichzeitig werden transparente Dokumentationsformen für Bewertungsentscheidungen erarbeitet.
Modul 4: Aufgaben entwickeln, die Eigenleistung fördern
Die Einheit führt Lehrkräfte durch vier Übungen zur Prompt-Entwicklung, mit denen Aufgaben so gestaltet werden, dass nachvollziehbare Arbeitsschritte und überprüfbare Ergebnisse entstehen.
Dieses Modul konzentriert sich auf die Gestaltung von Aufgabenformaten, die Eigenleistung und nachvollziehbare Denkprozesse fördern. Lehrkräfte entwickeln Aufgaben mit lokalem Kontext, materialgebundenen Anforderungen und klar strukturierten Arbeitsschritten. Dadurch wird KI als unterstützendes Werkzeug integriert, ohne eigenständige Leistungen zu ersetzen.
Modul 5: KI-Governance - Regeln, Gespräche, Risikoanalyse
Ziel ist die Entwicklung zentraler Prompt-Vorlagen für schulische KI-Governance, darunter Gesprächsleitfäden, Nutzungsregeln und Risikoanalysen.
Das abschließende Modul erweitert den Blick von der Unterrichtspraxis auf schulische Rahmenbedingungen. Lehrkräfte entwickeln Vorlagen für Gesprächsleitfäden, Nutzungsregeln und Risikoanalysen im Umgang mit KI. Damit wird der Unterrichtskontext mit organisatorischen und strategischen Fragen der Schulentwicklung verbunden.
Inhalte im Überblick
Modul 1: KI-Texte vorsichtig analysieren und einordnen
| Inhalt | Schwerpunkt | Dauer |
|---|---|---|
| Modul 1.1: Vorsichtige Stilindikatoren in Texten | Prompts zur vorsichtigen Analyse möglicher Stilindikatoren mit Zitaten, alternativen menschlichen Erklärungen und tabellarischer Ausgabe. | 12 min |
| Modul 1.2: Zwei Texte nur stilistisch vergleichen | Stilistischer Vergleich zweier Texte anhand definierter Kriterien mit Belegzitaten und klarer Trennung von Beobachtung und Interpretation. | 12 min |
| Modul 1.3: Alternative menschliche Erklärungen für auffällige Texte | Prompts zur Sammlung mehrerer menschlicher Erklärungen für auffällige Textmerkmale mit Begründung und Priorisierung. | 12 min |
| Modul 1.4: KI-Detektoren vorsichtig einordnen | Einordnung von KI-Detektorwerten im Schulkontext mit Begründung von Unsicherheiten und möglichen nächsten Schritten. | 12 min |
Modul 2: KI-Prompts für den Unterrichtsalltag
| Inhalt | Schwerpunkt | Dauer |
|---|---|---|
| Modul 2.1: Differenzierte Aufgaben mit KI erstellen | Prompts zur Erstellung differenzierter Aufgaben auf mehreren Niveaustufen mit Hilfen, Abgabeformat und Bewertungskriterien. | 12 min |
| Modul 2.2: Formatives Feedback ohne Lösungen prompten | Strukturierte Prompts für formatives Feedback mit Stärken, priorisierten Verbesserungen und Leitfragen ohne vollständige Lösungen. | 15 min |
| Modul 2.3: Unterrichtsplanung im Schnellformat mit KI | Prompts zur Erstellung strukturierter Unterrichtspläne mit Phasen, Zeitangaben, Differenzierung und Lernkontrollen. | 15 min |
| Modul 2.4: Lernmaterial für unterschiedliche Niveaus anpassen | Prompts zur Anpassung eines Ausgangstextes an verschiedene Lernniveaus mit Glossar und Verständnisfragen. | 12 min |
Modul 3: Leistungsbewertung im KI-Zeitalter - Stil, Versionen, Nachfragen, Dokumentation
| Inhalt | Schwerpunkt | Dauer |
|---|---|---|
| Modul 3.1: Stilprofile mit guten Prompts | Erstellung vorsichtiger Stilprofile aus mehreren Texten mit Beobachtungen, Belegen und Unsicherheitsmarkierungen. | 15 min |
| Modul 3.2: Textversionen fair vergleichen | Vergleich zweier Textversionen nach Stil, Struktur und Argumentation mit vorsichtigen Hypothesen zu möglichen Ursachen. | 15 min |
| Modul 3.3: Nachfragen für mündliche Klärung | Prompts zur Generierung ausgewogener Nachfragen für mündliche Klärungen bei Textarbeiten. | 14 min |
| Modul 3.4: Transparente Bewertungsdokumentation | Strukturierte Bewertungsprotokolle mit klarer Trennung von Beobachtung, Interpretation und Entscheidung. | 12 min |
Modul 4: Aufgaben entwickeln, die Eigenleistung fördern
| Inhalt | Schwerpunkt | Dauer |
|---|---|---|
| Modul 4.1: KI-resistente Aufgaben mit lokalem Kontext | Prompts zur Erstellung lokaler Aufgaben mit klaren Arbeitsschritten, Produktformaten und begrenzter KI-Unterstützung. | 15 min |
| Modul 4.2: Materialgebundene Aufgaben, Belege erzwingen | Prompts für materialgebundene Aufgaben mit verpflichtenden Belegen und klar strukturierten Arbeitsblättern. | 12 min |
| Modul 4.3: Aufgaben entwickeln, die Denkprozesse sichtbar machen | Aufgaben mit festgelegten Denk-Schritten, Zwischenprodukten und alternativen Lösungswegen. | 12 min |
| Modul 4.4: Bewertungsraster (Rubrik) erstellen | Prompts zur Erstellung transparenter Bewertungsrubriken mit Kriterien, Leistungsstufen und Fehlerbildern. | 15 min |
Modul 5: KI-Governance - Regeln, Gespräche, Risikoanalyse
| Inhalt | Schwerpunkt | Dauer |
|---|---|---|
| Modul 5.1: KI-Governance – Neutraler Gesprächsleitfaden bei KI-Verdacht | Prompts zur Erstellung neutraler Gesprächsleitfäden für schulische Klärungsgespräche bei möglicher KI-Nutzung. | 14 min |
| Modul 5.2: Schulische KI-Nutzungsregeln | Prompts zur Erstellung verständlicher schulischer KI-Nutzungsregeln für Lehrkräfte und Lernende. | 15 min |
| Modul 5.3: KI-Governance – Chancen und Risiken mit einer KI-Risiko-Chancen-Matrix klären | Erstellung einer strukturierten Risiko-Chancen-Matrix für KI im Schulkontext mit Priorisierung und Maßnahmen. | 14 min |
| Modul 5.4: KI-Governance – Prompts für einen schulischen KI-Implementierungsplan | Prompts zur Erstellung eines phasenbasierten Implementierungsplans für KI im schulischen Kontext. | 12 min |
Die modulare Struktur ermöglicht eine schrittweise Einführung in zentrale Aspekte des KI-Einsatzes im schulischen Kontext – von Unterrichtspraxis bis Schulentwicklung.
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