Unterstützte Programmiersprachen
CodeRoom: Wo Nullen und Einsen zur besten Unterhaltung werden!
Willkommen zur Übersicht über die unterstützten Programmiersprachen auf der CodeRoom-Website! Unsere Plattform bietet eine breite Palette von Programmiersprachen, um Lehrenden und Lernenden die Welt des Codierens näherzubringen. Von etablierten Sprachen wie Java und Python bis hin zu aufstrebenden Sprachen wie Ruby - bei CodeRoom finden Sie eine Vielzahl von Ressourcen und Artikeln, die Ihnen helfen, Ressourcen und Inspiration für Ihren Informatik-Unterricht zu finden.
Werfen Sie einen Blick auf unsere Artikel zu den einzelnen Sprachen und entdecken Sie, wie CodeRoom Ihren Informatik-Unterricht unterstützen kann.
Java JDK-21
Java ist eine der am weitesten verbreiteten und vielseitigen Programmiersprachen, die in zahlreichen Bereichen von Web- und Anwendungsentwicklung bis hin zu Systemprogrammierung und großen Datenverarbeitungsprojekten Anwendung findet. Um die Möglichkeiten von Java für Bildungszwecke weiter zu erweitern, unterstützen wir zusätzliche Bibliotheken, die spezifische Lösungen für eine breite Palette von Anwendungsfällen bieten: Apache Commons Math für Mathematische und statistische Berechnungen Java Algebra System (JAS) f+r Computeralgebra, algebraische Manipulationen Weka 3 für Maschinelles Lernen Java Smile KNN für Maschinelles Lernen BioJava für Bioinformatik JScience für Wissenschaftliche Berechnungen und Modellierungen, ideal für den Physik- und Chemieunterricht Chemistry Development Kit (CDK) für Chemieunterricht, chemische Informatik und Bioinformatik Diese Bibliotheken erweitern das Spektrum der Möglichkeiten für Lehrer und Schüler, komplexe wissenschaftliche, mathematische und technologische Konzepte praktisch zu erforschen und anzuwenden.
Python 3.8
Hier entdecken Sie eine der vielseitigsten und benutzerfreundlichsten Programmiersprachen der Welt. Python bringt spannende Features und Verbesserungen, die es ideal für Projekte in Wissenschaft, Webentwicklung, Datenanalyse und darüber hinaus machen. Eingebundene Bibliotheken: Unser Angebot umfasst eine breite Palette leistungsstarker Bibliotheken, die nahtlos in Python integriert werden können, darunter: Astropy: Für Astronomie und Astrophysik. Biopython: Werkzeuge für bioinformatische Anwendungen. Geopandas: Erweiterung von pandas für geographische Daten. Numpy: Grundlegende Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen.
Ruby 3.2
Tauchen Sie ein in die Welt von Ruby 3, einer eleganten und leistungsstarken Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Produktivität bekannt ist. Ruby 3 bringt bedeutende Verbesserungen, die Entwicklern helfen, schneller und effizienter zu arbeiten, ideal für Webentwicklung, Automatisierung und vieles mehr. Eingebundene Bibliotheken: Ruby 3 wird ergänzt durch eine Auswahl an fortschrittlichen Bibliotheken, die Ihre Programmierung auf die nächste Stufe heben: Bio: Werkzeuge für bioinformatische Anwendungen, ideal im Bereich der Genomik und Proteomik.